Twitter може да има неочаквана нова цел: прогнозиране на болестта. Изследване, публикувано в списанието Психологическа наука , установи, че езикът - независимо дали е положителен или отрицателен - може да бъде точен прогноза за честотата на сърдечните заболявания.
Изследователи от Университета в Пенсилвания анализираха езика в 1300 американски окръга и установиха, че емисията в Twitter, пълна с гняв, стрес или умора, е свързана с по-висок риск от сърдечни заболявания в този окръг и обратно. В сравнение с традиционните предсказатели - като доход, образование или дори тегло - емисиите в Twitter се оказаха още по-точни.
Twitter графика Кредит: Университет в Пенсилвания
И в сравнение с карта на действителните смъртни случаи от сърдечни заболявания, картата на прогнозираните от Twitter нива на смъртност беше невероятно подобна.
сосът е твърде солен как да го оправя
CDC карта срещу Twitter карта Кредит: Университет в Пенсилвания
защо щипеш на деня на свети патрик
Проучването нямаше за цел да се съсредоточи върху риска от сърдечни заболявания на един човек, а по-скоро как една общност като цяло може да предскаже здравето на своите индивиди. По-конкретно, те откриха, че гневните пищялки не са непременно претърпели инфаркти, но гневните общности виждат по-висок риск от заболяване. Това се подрежда с скорошни проучвания от университета в Мичиган, в който учените установиха, че сплотените квартали виждат а 22 процента намален риск на инфаркт.
Изглежда, че Twitter улавя много същата информация, която получавате от здравни и демографски показатели, но добавя и нещо допълнително, каза изследователят Грегъри Парк в съобщение за пресата . Така че прогнозите от Twitter всъщност могат да бъдат по-точни от използването на набор от традиционни променливи.
